한국거버넌스학회

새로운 시대의 거버넌스를 지향하며...한국거버넌스학회
간행물명 한국거버넌스학회 학회보
발행년도 2017년 (24권 3호) 수록페이지 95~119페이지
국문제목 텍스트 마이닝 기법을 활용한 한국 문화정책 연구 경향 분석
저자 박상언・이병량
국문초록 이 연구는 텍스트 마이닝 기법을 활용하여 1989년 이후 한국에서 이루어진 문화정책 연구의 연구 경향
을 분석하고자 하였다. 최근 정보 공학 분야에서 적극적으로 활용되고 있는 텍스트 마이닝 기법은 통계적
인 패턴의 학습을 통해 텍스트의 분류와 군집화, 개념의 추출, 감성분석, 문서 요약 등의 결과를 도출해내
는 것으로 평가되고 있다. 분석의 대상이 된 연구 성과물은 1989년부터 2016년까지 행정학 분야의 학술
지 12군데에 게재된 다문화정책을 포함한 문화정책 관련 논문 283편으로 국한하였다. 분석의 결과를 종
합한다면 한국의 문화정책 연구는 적어도 이 연구의 대상이 된 학술지를 기준으로는 후속연구세대가 뚜렷
하게 드러나지 않고 있었다. 또한 문화정책의 세부 주제와 관련해서도 분석을 통해 추출된 세부 영역의 연
구는 감소되는 경향이 발견되기도 하였다. 물론 연구자나 연구 주제의 다양화라는 측면에서 이러한 결과
는 긍정적으로 볼 수 있는 여지가 없지 않다. 그럼에도 불구하고 학문의 연구가 축적과 심화라는 과정을
통해서 발전하고 이를 바탕으로 다양화의 긍정적인 효과를 기대할 수 있는 속성을 지니고 있다는 점도 고
려할 필요가 있다고 여겨진다. 이 연구에서 활용된 텍스트 마이닝 기법은 통계적 패턴의 발견을 통해 내용
분석의 객관성을 높일 수 있어 이후에도 꾸준히 이어질 행정학 혹은 정책학 분야의 연구경향 분석에도 적
용될 수 있을 것으로 기대한다. 또한 실무적인 차원에서 유효한 정책 제언을 위해 앞으로 개발하여야 할
다양한 연구의 영역이 존재하고 있음을 확인시켜주고 있다. 그러나 일부 논문의 경우에는 기술적인 한계
로 인해 본문 전체를 텍스트 자료로 추출하지 못하였다. 따라서 이 연구가 정리한 분석의 결과는 좀 더 조
심스럽게 해석되어야 할 것이다.
주요키워드 문화정책, 문화정책 연구, 텍스트 마이닝
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